A/B-тестирование для воронок продаж

Как правильно провести А/В-тестирование. Руководство для начинающих
A/B-тестирование - это фантастический метод для определения лучших онлайн-стратегий продвижения и маркетинга для Вашего бизнеса. С его помощью можно протестировать все, начиная от текста страницы и заканчивая рассылкой по электронной почте. А преимущества, предоставляемые A/B-тестированием, достаточно высоки, чтобы компенсировать дополнительное время, которое потребуется на его проведение.

Хорошо спланированное A/B-тестирование может существенно повлиять на эффективность вашей маркетинговой стратегии. Определение наиболее эффективных элементов продвижения и последующее их объединение может сделать Вашу маркетинговую стратегию гораздо более прибыльной и успешной.
Как спланировать A/B тест?
Первое, что нужно сделать при планировании A/B-теста, - это выяснить, что вы хотите проверить. Вы проводите локальный или внешний тест? Если вы проводите тестирование на месте, Вам нужно подумать обо всех частях вашего сайта, связанных с продажами, а затем выяснить, какие элементы Вы хотите протестировать.

С помощью сторонних тестов Вы, вероятно, тестируете либо рекламу, либо рекламный текст. Тестирование текста объявления поможет Вам увидеть, какое объявление привлекает больше посетителей. Как только Вы узнаете, что ваше объявление конвертируется настолько хорошо, насколько это возможно, легче становится тратить на него больше денег. То же самое касается писем электронной почты. Если вы отправите две версии писем (случайным образом выбирая, какая половина из списка клиентов получает какое письмо), а затем проследите, какое из них лучше конвертирует, то следующий раз Вы уже будете точно знать какой вариант письма стоит отправлять.

Как только Вы определите, ЧТО будете тестировать, составьте список всех переменных, которые Вы будете тестировать. Например, если Вы решили проверить свой призыв к действию, Вы можете проверить:

  • месторасположение призыва к действию;
  • текст, который используется;
  • цвет кнопки или окружающее пространство.
Тестирование - это процесс, и обычно несколько A/B-тестов проводятся до принятия окончательного решения или окончательного изменения существующего параметра.
Убедитесь, что перед началом тестирования у Вас есть четкое представление о результатах, которые вы хотите получить. Вы уже должны знать свой базовый результат, который у Вас есть в настоящее время. Вам нужно теперь проверить A и B варианты в сравнении, и узнать, какой из результатов в тесте будет лучше, чем Ваши текущие результаты.

Тесты должны выполняться одновременно, чтобы учесть любые изменения во времени. Вы не можете проверить один вариант сегодня, а другой - завтра, потому что не сможете учитывать любые изменения, которые могли произойти между сегодняшним днем и завтра. Вместо этого Вам нужно разделить трафик, проводя тестирование одновременно.
A/B-тестирование может увеличить вашу прибыль
Точные A/B тесты могут иметь огромное значение для Вашей прибыли. Используя контролируемые тесты и собирая эмпирические данные, Вы можете точно определить, какие маркетинговые стратегии лучше всего подходят для Вашей компании и Вашего продукта. Когда Вы полагаете, что один вариант может работать в два, три или даже четыре раза лучше, чем другой, идея о том, что Вы будете проводить рекламные акции без тестирования, начинает казаться несколько нелепой.

Если вы знаете, что работает, а что нет, и у Вас есть доказательства, подтверждающие это, Вам легче принимать решения, и Вы можете с самого начала создать более эффективные маркетинговые материалы. Просто не забывайте регулярно проверять, поскольку эффективность чего-либо может со временем меняться.
Что можно протестировать?
Вы можете протестировать практически все, что угодно в ваших маркетинговых материалах: заголовки, призывы к действию, основной текст, изображения и т. д. Если Вы можете изменить это, значит Вы можете проверить это. Но это не значит, что Вы обязательно должны тратить месяцы на тестирование каждой мелочи. Вместо этого сосредоточьтесь на вещах, которые, скорее всего, окажут большее влияние.

На ваших страницах это, скорее всего:

В электронном письме все то же самое. В объявлении, особенно в текстовом объявлении (например, поисковом объявлении), у Вас меньше изменений, и, скорее всего, Вам стоит протестировать либо основной заголовок, либо само предложение.

Тестирование различных предложений также важно. Просто убедитесь, что у Вас есть методы, чтобы каждый человек получал одну и ту же рекламу. Например, если для группы A предлагается бесплатный подарок, а для группы B - скидка, необходимо убедиться, что группа A всегда содержит одинаковых посетителей, как и группа B.

Вы также можете проверить вещи в сочетании друг с другом. Например, Вы можете протестировать новостную рассылку A с целевой страницей A, а новостную рассылку B - с целевой страницей B. И затем позже можете протестировать новостную рассылку A с целевой страницей B, и наоборот. Это может дать более конкретный результат, если Вы получаете смешанные результаты или если результаты очень близки.
Посвятите время тестированию
A/В-тестирование - это проект не одного часа или дня. В зависимости от объема трафика, который Вы получаете, Вы можете запускать тесты от нескольких дней до нескольких недель. И еще раз повторюсь, что запускать стоит только один тест за раз для получения наиболее точных результатов.

Недостаточное время на тестирование может означать искажение результатов. Слишком длительный запуск теста также может дать искаженные результаты, так как есть больше переменных, которые Вы не можете контролировать в течение более длительного периода. Убедитесь, что Вы в курсе всего, что может повлиять на результаты Вашего теста, чтобы Вы могли учитывать любые статистические аномалии при просмотре ваших результатов. Если у Вас есть сомнения, это уже хороший повод для повторного тестирования.
Можно ли проверить больше чем одну вещь за раз?
Есть два подхода к этому вопросу. Прежде всего, допустим, Вы просто хотите проверить свой заголовок, но у Вас есть три возможных варианта. В этом случае целесообразно провести один тест и разделить посетителей (или получателей в случае электронного письма) на три группы вместо двух, и, это все равно будет считаться A/B-тестом. Это более эффективно, чем запуск трех отдельных тестов (A против B, B против C и A против C).

Тестирование более чем одной вещи за раз, например, заголовок и призыв к действию, является многовариантным тестом и более сложным для выполнения.
Учитывая влияние A/B-тестирования на итоговые результаты, стоит все же посвятить достаточное количество времени и усилий, чтобы провести тесты и проверить все ключевые элементы. Проверяйте для начала по одной переменной за раз, и дайте каждому тесту достаточно времени для запуска. Так Вы получите максимально достоверные результаты, которые затем сможете эффективно применять.